Daten sind das neue Gold – das gilt im KI-Zeitalter umso mehr. Eine klare Datenstrategie inkl. zentraler Datenplattform sorgt nicht nur für bessere datengestützte Entscheidungen und mehr Unternehmenswachstum, sondern bildet auch die Basis für den Einsatz von KI-Technologie. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Microsoft Fabric Ihre zentrale Data- und Analytics-Plattform aufbauen!
Was ist Microsoft Fabric?
Zentrale Data- und Analytics-Plattform für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten
Was ist Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric ist eine ganzheitliche All-in-One Data- und Analytics-Platform, mit der Sie Ihre vielfältigen Unternehmensdaten an einem Ort speichern, vereinheitlichen und auswerten. Grundlage bildet der sogenannte OneLake, mit dem Daten-Silos aufgebrochen und Unternehmensdaten zentral in einem Data Lake zusammengeführt werden. Zur Vereinheitlichung werden verschiedene Microsoft Lösungen zusammengeführt – im Kern sind das:
- Data Factory für die Datenintegration
- Synapse Analytics zur Datenverarbeitung und -analyse
- Power BI als unternehmensweit einheitliches Tool für die Datenvisualisierung
Gemeinsam decken diese Tools alle Funktionen in den Bereichen Data Management, Data Warehousing, Data Lake, Data Integration, Big Data, Data Engineering, Data Science, Realtime Analytics sowie Business Intelligence ab – und nutzen dabei die Vorteile von Künstlicher Intelligenz.
Bei Microsoft Fabric handelt es sich um eine SaaS-basierte Plattform: Sie müssen sich also nicht um den technischen Betrieb, Updates, Sicherheit, Verfügbarkeit oder die Integration der verschiedenen Funktionen kümmern. Zudem erstreckt sich der Einsatzbereich dank der Skalierbarkeit von kleinen Datenmengen bis hin zu Big-Data-Szenarien. Microsoft Fabric unterstützt Sie damit beim Erreichen folgender Unternehmensziele:
Data-Driven Company
Mit Microsoft Fabric können Sie Ihre Unternehmensdaten für alle relevanten Stakeholder und mitarbeitenden Teams (Data Engineers, Data Scientists und Data Analysts) vereinheitlichen, zentralisieren und transparent zur Verfügung stellen. Auf diese Weise treffen Sie fundierte datengetriebene Entscheidungen und fördern Ihr Unternehmenswachstum.
KI-Grundlagen schaffen
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordert eine leistungsstarke, zentrale Datenplattform – denn der Erfolg hängt maßgeblich ab von den passenden Prompting-Techniken sowie einer hochwertigen Datenbasis. Mit Microsoft Fabric sorgen Sie für eine klare, transparente Aufbereitung und Klassifizierung Ihrer relevanten Daten und bereiten Ihr Unternehmen optimal vor.
Was kann Microsoft Fabric? Welche Funktionen bietet es?
Microsoft Fabric bietet auf einer einzigen, einheitlichen Datenplattform verschiedene Funktionen in den Bereichen Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse bzw. -visualisierung:
Data Engineering
Data Engineering (Data Factory)
Dank über 150 Konnektoren (relationale Datenbanken, Cloud-Dienste und APIs) können Sie Ihre Rohdaten aus unterschiedlichsten Quellen in einen zentralen Data Lake übertragen und die Datentypen bereinigen und transformieren. Microsoft Fabric ermöglicht außerdem zeitgesteuerte oder ereignisgesteuerte Datenpipelines für die Orchestrierung von Datenübertragungen.
Data Warehouse
Data Warehouse
Mit Microsoft Fabric optimieren Sie Ihre zusammengeführten Rohdaten aus verschiedenen Quellen und Datenstrukturen in einheitlichen Datenmodellen und Tabellen. Damit legen Sie die Grundlage für einfache Auswertungen und Analysen und bereiten die Daten für Data Science mit Machine Learning vor.
Data Lakehouse
Data Lakehouse
OneLake ermöglicht die Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten in einem zentralen, skalierbaren Format. Es kombiniert die Flexibilität eines Data Lakes mit den Analysefähigkeiten eines Data Warehouses, sodass Sie mit den passenden Modelle Ihre Daten nahtlos speichern, verarbeiten und analysieren können.
Data Science mit KI
Data Science mit KI
Die Data Science-Funktionalitäten von Azure Machine Learning stehen auch in Microsoft Fabric zur Verfügung. Mit Zugriff auf vortrainierte KI-Modelle einerseits und einer leistungsstarken Infrastruktur für das Training eigener Modelle andererseits ermöglicht Fabric schnelle und skalierbare Analysen. Der zentrale OneLake sorgt dabei für eine einfache Datennutzung.
Echtzeitananalyse
Echtzeitanalyse
Mit Real-Time Analytics können Sie auch große Mengen an Streaming-Daten aus IoT-Geräten, Sensoren oder anderen Quellen direkt verarbeiten und analysieren. Ergebnisse werden in Echtzeit in Power BI visualisiert und ermöglichen so unmittelbare Entscheidungen. Dank der skalierbaren Cloud-Architektur und integrierter Sicherheitsfunktionen ist die Plattform ideal für zeitkritische Anwendungen – auch bei dynamisch wachsenden Datenmengen.
Datenvisualisierung
Datenvisualisierung
Durch die nahtlose Integration mit Power BI können Sie Dashboards und Berichte für verschiedene relevante Stakeholder erstellen. Daten aus dem zentralen OneLake oder anderen Quellen lassen sich direkt grafisch, dynamisch und interaktiv visualisieren, ohne dass zusätzliche Exporte oder Transformationen erforderlich sind.
Data Governance
Data Governance
Durch den zentralen Speicherort mit OneLake können Sie relevante Governance- und Sicherheitsstandards für sämtliche Microsoft Fabric Komponenten an einer Stelle einheitlich verwalten und überwachen.
Was unterscheidet Fabric von anderen Lösungen?
Microsoft Fabric vereint alle unternehmensrelevanten Daten- und Analysetools an zentraler Stelle. Das bietet Ihnen folgende Vorteile:
-
Alles an einem Ort: Microsoft Fabric kombiniert Datenintegration, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung in einer einheitlichen Plattform. Dabei werden alle Daten zentral gespeichert und sind sofort für alle Tools verfügbar. Diese Zentralisierung erleichtert Ihnen die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen enorm.
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Kostensenkung & Effizienzsteigerung: Durch die SaaS-Basis zahlen Sie nur für die genutzten Ressourcen und können Ihre Infrastrukturkosten optimieren. Zudem müssen Sie sich dadurch nicht um den technischen Betrieb und Wartung kümmern. Auch die Zentralisierung in einer einzelnen Plattform trägt zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung Ihrer Mitarbeitenden bei.
-
Verbesserte Zusammenarbeit: Datenpipelines, Dashboards und Berichte können einfach zwischen Teams geteilt werden, Workflows und Datenmodelle versioniert und für andere Projekte wiederverwendet werden. Dank der Integration in Microsoft Teams können Ihre Mitarbeitenden direkt zusammenarbeiten, ohne die Plattform wechseln zu müssen.
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Skalierbarkeit & Flexibilität: Als SaaS-Plattform passt sich Microsoft Fabric flexibel an Ihre individuellen Datenmengen und Analyseanforderungen an – von kleinen bis hin zu großen Projekten. Zudem können Sie bestehende Open-Source-Workflows weiter nutzen und gleichzeitig die Vorteile von Microsoft Fabric ausschöpfen.
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Datensicherheit & Governance: Microsoft Fabric bietet fortschrittliche Sicherheitsfunktionen wie z.B. eine integrierte Datenüberwachung und -klassifizierung zur Überprüfung von Compliance-Anforderungen, rollenbasierte Zugriffskontrollen sowie eine transparente Protokollierung und Audits, um die Datenintegrität und -vertraulichkeit zu gewährleisten.
-
Integration ins M365-Ökosystem: Microsoft Fabric ist nicht nur eng mit Power BI und diversen Azure-Diensten verknüpft, sondern auch direkt in Microsoft Teams, SharePoint und Excel integriert. Damit verbessern und vereinfachen Sie die Zusammenarbeit und Datenfreigabe innerhalb Ihres Unternehmens deutlich.
KI-Features in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric integriert KI-gestützte Funktionen, damit Unternehmen schneller und effizienter mit ihren Daten arbeiten. Eine zentrale Komponente ist der Microsoft Fabric Copilot, der in verschiedene Bereiche der Plattform eingebunden ist und Datenexpert:innen bei Ihren täglichen Workflows unterstützt:
Automatisierte Datenaufbereitung
- Erkennung und Bereinigung von Datenfehlern
- Automatisches Mapping und Verknüpfen von Datensätzen
- Erstellung von Datenpipelines mit geringem manuellem Aufwand
Codegenerierung
- Vorschläge für SQL-Abfragen, Python-Skripte oder andere Programmiersprachen zur Datenanalyse
- Erstellung von ETL-Prozessen (basierend auf Beschreibungen in natürlicher Sprache)
Datenvisualisierung
- Vorschläge für passende Visualisierungen in Power BI
- Automatisches Erstellen von Dashboards und Berichten
Fragen zu Daten
Nutzer:innen können den Copilot Fragen zu Daten stellen, z. B. „Wie hoch ist der Umsatz im letzten Quartal?“ und erhalten direkte Antworten in Form von Visualisierungen oder Text
Modellerstellung
- Hilfe bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen (Vorschläge für Algorithmen, Features und Optimierungen)
- Vorschläge für Hyperparameter-Tuning
Predictive Analytics
- Automatisches Erkennen von Trends, Anomalien und Mustern in den Daten
- Erstellen von Prognosen auf Basis historischer Daten (z. B. Umsatzentwicklung, Bestandsprognosen)
- Generieren von Vorschlägen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
KI-gestützte Datenerkennung
- Automatisches Klassifizieren und Taggen von sensiblen oder geschützten Daten (z. B. PII, GDPR-relevante Informationen)
- Automatische Warnungen bei Compliance-Verstößen
Anomalieerkennung
KI überwacht Datenaktivitäten und erkennt potenzielle Sicherheitsbedrohungen oder Datenlecks
Unser Fahrplan bei der Einführung von Microsoft Fabric
Einführungsworkshop
In einem ersten Einführungsworkshop legen wir gemeinsam mit Ihnen die Grundlagen und ermitteln Ihre individuellen Rahmenbedingungen. Wir bringen Ihnen Microsoft Fabric näher, indem wir Ihnen die Plattform und die dazugehörigen Tools zeigen.
Datenstrategie
In weiteren Workshops und ggf. ersten PoCs erarbeiten wir eine detaillierte Strategie für Ihr Datenmanagement. Die Schwerpunkte liegen hier auf dem Potential, das sich daraus ergibt, insbesondere hinsichtlich des weiteren Einsatzes von KI. Zudem legen wir die wesentlichen Schritte für die Umsetzung fest.
Migration & Integration
Die Einführung von Microsoft Fabric bedeutet oftmals den Übergang von einer PaaS-Instanz zu einem SaaS-Angebot. Basierend auf einem Migrationsplan bringen wir Ihre Daten auf die neue Fabric Datenplattform und integrieren mit Ihnen weitere Datenquellen.
Aufbau & Betrieb
Gerne unterstützen wir Sie beim Aufbau und Betrieb Ihrer neuen Datenplattform mit Microsoft Fabric. Wenn gewünscht übernehmen wir auf den kompletten Betrieb für Ihr Unternehmen.
Weitere Leistungen im Bereich Data Management & Data Science
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