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Ein Mitarbeiter analysiert komplexe Daten.

Microsoft SQL Server

Daten sicher speichern und verwalten

Microsoft SQL Server zählt zu den leistungsstärksten und sichersten Datenbankmanagementsystemen am Markt. Neben einer revisionssicheren Datenhaltung sprechen insbesondere die Business-Intelligence-Funktionalitäten, die performante Suche und die vielseitigen Funktionalitäten zur Verbesserung der Datenqualität für die Microsoft-Lösung. Der SQL Server ist in verschiedenen Editionen erhältlich und deckt somit skalierbar alle Anwendungsfälle ab. Wir untertützen Sie gerne dabei, den SQL Server produktiv für Ihr Unternehmen zu nutzen. 
 

Zu unseren Leistungen gehören sowohl Architekturen zur strukturierten Datenspeicherung als auch Konzepte zur revisionssicheren Datenhaltung. Datensicherheit und Performance sind für uns Kernaspekte bei der Umsetzung von Projekten mit SQL Servern. Egal welche Microsoft SQL-Version – wir freuen uns darauf, Sie bei Ihrem Projekt zu beraten und in der Projektumsetzung zu unterstützen.

Datenbankspezifische Dienstleistungen für SQL Server

Zu unserem Leistungsportfolio gehört das gesamte Projektmanagement von A bis Z:

Projekt-management

Planung, Konzeption, Installation und Wartung Ihrer SQL Server-Landschaften

Beratung

Bei komplexen, ausfallsicheren Systemen (inkl. Unterstützung)

Performance-optimierung

Für den SQL Server sowie die Abfrageoptimierung für fachliche Anwendungen

Produktvititäts-steigerung

Bei gleichzeitiger Wahrung der (Revisions-)Sicherheit Ihrer Daten

Aufbau

Datenbankzentrierter, SOA-ähnlicher Lösungen mit dem SQL Server Service Broker

Die Services im Überblick

Data Quality Services

Datenqualität verbessern mit den Data Quality Services

Die Microsoft Data Quality Services (DQS) unterstützen Sie bei der richtlinienkonformen Datenpflege. Mithilfe der DQS können Sie Ihre Daten darüber hinaus unkompliziert für Datenbereinigungen, zur Prüfung auf Datenübereinstimmung und zur Datenprofilerstellung aufbereiten.

  • Identifizierung potenziell falscher Daten (Wahrscheinlichkeitsangabe)
  • Behebung von Unvollständigkeit, mangelnder Gleichförmigkeit, mangelnder Übereinstimmung, Ungenauigkeit, Unzulässigkeit, Datenduplizierung
Master Data Services

Datenanalyse mit Master Data Services

Ein einheitlicher Datenbestand wird für Unternehmen immer wichtiger. Wir helfen Ihnen, mit den Master Data Services zuverlässige, zentralisierte Daten zu generieren, die unternehmensweit synchronisiert und einheitlich sind. So können Sie Daten unkompliziert analysieren und fehlende bzw. fehlerhafte Informationen leichter identifizieren.

  • Systemübergreifende Konsolidierung von Daten
  • Verifizierung von Daten
  • Erzeugung und Verwaltung von aussagekräftigen, konsistenten Daten
  • Sicheres Daten-Management
Data Mining

Automatisierte Datenanalysen mit Data Mining

Je mehr Daten im Unternehmen vorhanden sind, desto schwieriger wird es, Muster alleine durch das traditionelle, manuelle Durchsuchen der Daten zu ermitteln. Gründe hierfür können zum Beispiel schlicht zu viele Daten oder komplexe Datenbeziehungen sein. Data Mining sammelt für Sie anhand Ihrer Vorgaben Trends und Muster in Data-Mining-Modellen.

  • Erstellen von Prognosen
  • Vorhersageanalyse, Clusteranalyse, Ursache-Wirkung-Analyse
  • Auffinden versteckter Beziehungen in Daten
  • Vermeiden von verfälschten Daten
SQL Analysis Services

Semantische Datenmodelle mit SQL Analysis Services

Als weitere Komponente von modernen Business Intelligence (BI)-Systemen helfen Ihnen die SQL Server Analysis Services (SSAS) bei der Aufbereitung und Auswertung von semantischen Datenmodellen von verschiedensten Quellen.

  • Unterstützt tabellarische Modelle auf allen Kompatibilitätsstufen
  • Erstellung multidimensionaler Modelle
  • Data Mining und Power Pivot für SharePoint

Enterprise ETL-Prozess mit den SQL Server Integration Services

Die SQL Server Integration Services (SSIS) bieten den ETL-Prozess (Extract-, Transform- und Load-Prozess) an. Dieser dient dazu, Daten aus mehreren, ggf. unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank zu vereinigen. Dabei werden Extract-, Transform- und Load-Prozesse beim Import in eine Datenbank sowie dem Export aus einer Datenbank automatisiert – von großer Bedeutung vor allem in der Business Intelligence beim Betrieb eines Data Warehouse.

Extraktion

der relevanten Daten aus verschiedenen Quellen (unterschiedliche Systeme und Dateiformate- und strukturen möglich)

Transformation

der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank inkl. Datenbereinigung

Laden

der Daten in die Zieldatenbank, zusätzliche Anlegung einer Versionshistorie möglich

Wir unterstützen Sie dabei, die für Ihr Unternehmen beste Alternative zu finden und in Ihre bestehende Umgebung einzuführen.

Machine Learning und Big Data mit SQL

Mit SQL Server Machine Learning Services ist auch die Ausführung von R- und Python-Code auf SQL Server kein Problem. Der Code läuft in einem Erweiterungsframework, isoliert von den Kernprozessen, aber vollständig verfügbar für relationale Daten. So können R- und Python-Pakete genutzt werden, um fortschrittliche Analysen in großem Maßstab zu liefern.

Für Big-Data-Funktionen gibt es zudem die Polybasis-Funktion, die das Abfragen oder Importieren von Daten aus Quellen wie Hadoop, Azure Data Lake Store und Azure Blob Storage ermöglicht. Neuere SQL Server-Versionen sehen hier eine Erweiterung der für Polybase offenen externen Quellen wie Oracle, SAP HANA, DB2, Postgres, MySQL, mongoDB, CosmosDB, Teradata und Spark vor.

Wir gehen gerne gemeinsam mit Ihnen alle für Sie offenstehenden Möglichkeiten durch, kommen Sie auf uns zu.

Nehmen Sie Kontakt zu uns auf

Wir freuen uns auf Sie und beraten Sie gerne in einem unverbindlichen Gespräch zu den für Sie passenden Lösungen. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten, wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.

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Technologie Kompetenz

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric sorgt nicht nur für bessere datengestützte Entscheidungen und mehr Unternehmenswachstum, sondern bildet auch die Basis für den Einsatz von KI-Technologie.
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Enterprise Application Integration Framework

Eine Mischung an unterschiedlichsten Software-Applikationen ist häufig in Unternehmen zu finden. Mit unserem Enterprise Application Integration Framework sorgen Sie für vernetzte Systeme.
Farbige Pinnadeln in einer rosa Wand, die über einen Faden miteinander vernetzt sind.
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Systemvernetzung mit Microsoft BizTalk Server

Microsoft bietet mit dem BizTalk Server eine robuste und flexible Plattform für Enterprise Application Integration (EAI), Business Process Management (BPM) und Service-orientierte Architekturen (SOA)
Collaboration in Office-Umgebung
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R+V Versicherung: Automatisierte QM-Audits mit SharePoint

Mit der neuen Lösung für ein optimiertes Qualitätsmanagement kann R+V Versicherung künftig automatisierte Audits durchführen, sodass die Prozesse transparenter und nachvollziehbarer werden.
Banijay: Good Times mit Managed Services
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Banijay: Good Times mit Managed Services

Mit der Zentralisierung der Banijay Germany Gesellschaften benötigte die Tochtergesellschaft Good Times einen Partner, der ihre fehleranfällige Datenbank optimieren und langfristig pflegen kann.
KPI Dashboard Data Analytics
Blog 23.04.24

Microsoft Fabric: Für wen sich der Einstieg lohnt

Eine Data Plattform ist für Unternehmen im heutigen digitalen Zeitalter unverzichtbar. Wir zeigen, warum und für wen Microsoft Fabric die passende Technologie für eine Data Analytics Strategie ist.

Hand pointing closely at detailed data and analytical graphs displayed on a laptop screen during a business meeting, emphasizing critical information analysis.
Blog 19.03.25

Überblick: Microsoft Fabric als All-in-One Data & Analytics

Unser Experte Hans Lindner erläutert die Funktionsweise von Microsoft Fabric und beleuchtet, welche Vorteile die Plattform hat bzw. wann sich der Einsatz lohnt - inkl. konkreter Tipps für den Start.
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Riedel: Synchrone Vertriebsdaten dank Microsoft BizTalk

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Identity & Access Management mit Microsoft Entra ID

Wir unterstützen Sie bei der Implementierungvon Microsoft Entra ID (ehemals: Azure Active Directory)